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Haushaltsgerät zur berührungslosen Gesichtserkennung und Temperaturmessung

Unterstützt von TÜBİTAK und KOSGEB, den zuständigen Institutionen des Ministeriums für Industrie und Technologie, und tätig im Rahmen von METU Teknokent…

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Haushaltsgerät zur berührungslosen Gesichtserkennung und Temperaturmessung
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Unterstützt von TÜBİTAK und KOSGEB, den zuständigen Institutionen des Ministeriums für Industrie und Technologie, und tätig im Rahmen von METU Teknokent…

Unterstützt von TÜBİTAK und KOSGEB, den zuständigen Organisationen des Ministeriums für Industrie und Technologie, und METU Technocity Coremate Bilişim ve Savunma Sanayi Ticaret AŞ, die unter firmiert künstliche Intelligenz Mit dem unter Einsatz von Technologie entwickelten Gerät soll eine wirksame Kontrolle der Isolation an Punkten erreicht werden, an denen sich die Mobilität im sozialen und öffentlichen Raum konzentriert.

Gesichtserkennungsfunktion bei Live-Streaming-Videos CoreSafe Das genannte Gerät kann viele Vorgänge gleichzeitig ausführen, etwa die Maskenerkennung und die hochpräzise berührungslose Temperaturmessung aus der Ferne.

Neben der Erkennung von Covid-19-Symptomen ermöglicht das Gerät die Verwendung von Masken in Bereichen mit hohem Personenaufkommen und die sofortige Überwachung der Anzahl der Personen an einem bestimmten Ort.

„Viele Funktionen in einem Gerät“

Abgabe einer Erklärung gegenüber dem AA-Korrespondenten, dem Vorstandsvorsitzenden von Coremate AŞ Bahadır KüçükMit der Erklärung, dass sie versuchen, das Produkt zu entwickeln, um das Leben der Menschen einfacher zu machen und ihnen ein sicheres Gefühl zu geben, „Während sich Menschen im alltäglichen Fluss des Lebens bewegen, können Transaktionen schnell aus der Ferne und ohne lange Interaktion mit dem Gerät durchgeführt werden.“, sagte er.

Küçük betonte, dass die Ausbreitungs- und Ansteckungsrate von Covid-19 hoch sei und das Virus mit dem Gerät nachgewiesen werden könne. Ansteckungskette Ziel sei es, die Isolation im sozialen und öffentlichen Raum wirksam zu überwachen, erklärte er.

des Geräts, Krankheitssymptome Küçük erklärte, dass dadurch sichergestellt wird, dass diejenigen, die Symptome zeigen, schnell an Gesundheitseinrichtungen weitergeleitet werden, und sagte, dass dies zu einer frühzeitigen Behandlung und einer Verringerung der Kontamination beitragen werde. Klein, was Software und Design des Geräts betrifft mit lokalen und nationalen Ressourcen Er betonte, dass es entwickelt wurde und viele Funktionen gleichzeitig enthält, und sagte:

„Das Gerät bietet eine Kombination aus Technologien wie künstlicher Intelligenz, künstlichen neuronalen Netzen, Gesichtserkennungstechnologie, hochpräzisen berührungslosen Sensoren und hochauflösenden Kameras, ohne dass Menschen wie bei herkömmlichen Gesichtserkennungssystemen vor dem Gerät stehen und warten müssen. Obwohl die weit verbreiteten Handthermometer berührungslos sind, können sie aus maximal 5 Zentimetern messen. Dies stellt ein Risiko dar, da Beamte den sozialen Abstand zu Menschen überschreiten. Wärmebildkameras hingegen führen großflächige Beobachtungen durch. CoreSafe bietet das Optimum.“ Lösung für berührungslose Langstrecken- und Eins-zu-eins-Kreuzungsoperationen. Die Kosten für das System liegen unter dem Budget, das für nur eine einzige Wärmebildkamera vorgesehen ist.“

Küçük sagte, dass das Gerät durch Zählen der Ein- und Ausgänge am Einsatzort die aktuelle Anzahl der Personen im Inneren ermitteln und daher mit den gewonnenen Daten bei Naturkatastrophen, Erdbeben und Bränden Informationen an Rettungskräfte liefern kann.

„Es wird im Juni zum Verkauf angeboten“

Küçük gab an, dass man sich entschieden habe, das Gerät je nach Bedarf und Nachfrage in Versionen auf den Markt zu bringen; Die erste Version umfasst Gesichtserkennung, Personalzählungsverfolgung, Maskenkontrolle, Temperaturmessung, Zählung und detaillierte Berichtsmodule. in der ersten Junihälfte Er erklärte, dass sie beabsichtigen, es zum Verkauf anzubieten.

Ich teile Ihnen mit, dass die Arbeit an der Version, die auch leichte Augenrötungen erkennt, fortgesetzt wird. „Um hohe Genauigkeitsraten zu erreichen, müssen die von uns entwickelten künstlichen neuronalen Netze und die künstliche Intelligenz weiter trainiert werden. Wir gehen davon aus, dass diese Version im August auf den Markt kommen wird.“ sagte er.

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