NVIDIA bringt Ampere A100-GPUs in die Google Cloud
In letzter Zeit sind viele neue Modelle auf dem Prozessormarkt erschienen. Unter den für diese Modelle verwendeten Technologien ist die Ampere-Technologie die neueste…
In letzter Zeit sind viele neue Modelle auf dem Prozessormarkt erschienen. Unter den für diese Modelle verwendeten Technologien ist die Ampere-Technologie die neueste…
In letzter Zeit sind viele neue Modelle auf dem Prozessormarkt erschienen. Zu den für diese Modelle verwendeten Technologien gehören: Ampere Technologie war der prominenteste Name des letzten Monats. Es ist noch nicht allzu lange her, dass dieser Grafikprozessor eingeführt wurde.
Laut Aussage des Unternehmens handelt es sich hierbei um einen neuen Grafikprozessor auf Google Cloud Es ist nun möglich, es zu verwenden. Neu Ampere A100 Dies wird denjenigen, die diese Dienste nutzen, die Arbeit erleichtern, insbesondere bei der Durchführung komplexer Transaktionen.
Ampere A100 wird Forschern ein Lächeln ins Gesicht zaubern

Die A100-Familie zeichnet sich durch Hardware aus, die für die Bewältigung großer Mengen künstlicher Intelligenz und Datenanalyse ausgelegt ist. Laut Aussage von NVIDIA werden Benutzer mit diesen neuen Systemen ein großartiges Erlebnis haben. mit gesteigerter Leistung begegnen wird. Bei der Rechenleistung übertreffen neue Prozessoren die alten. bis 20 wird klappen.
Das System verfügt über eine Verarbeitungsleistung mit einfacher Genauigkeit 19,5 TFLOPSEs kann bis zu gehen. Erfordert künstliche Intelligenz und hohe Leistung TensorFloat 32 In Computeranwendungen erreicht es 156 TFLOPs.
Die NVIDIA Ampere-Serie wird als der größte 7-nm-Chip der Welt gezeigt. Auf dem Chip befinden sich 54 Milliarden Transistoren. das auch Ampere Die Multithread-GPU ist die Grundlage für viele seiner innovativen Funktionen, wie etwa automatische gemischte Präzision und schnelleren Speicherzugriff.
NVIDIA hofft auf Ampere

Zur Erläuterung der Ampere-Technologie erklärte das Unternehmen, dass das neue System „in jedem Maßstab sorgt für eine beispiellose Beschleunigung" erklärte er. Der Beschleuniger verfügt über 6192 CUDA-Kerne und 40 GB HBM2-Speicher. Der neue Cloud-Dienst, der sich derzeit in der Alpha-Phase befindet, wird mit fünf verschiedenen Konfigurationen geliefert. Diese Konfigurationen reichen von 85 GB RAM. 1360 GB RAM Es wird steigen.
Google gab außerdem an, dass Unternehmen problemlos auf Ampere A100-GPUs umsteigen können. In früheren Aussagen können Unternehmen problemlos Um A2 VM zu verwenden Google gab an, dass man beabsichtige, den Prozess einzuleiten, und sagte, dass die A100-Unterstützung bald für die Google Kubernetes Engine, die Cloud Artificial Intelligence-Plattform und die Google Cloud-Dienste verfügbar sein werde.
Jedes Unternehmen hat eigene Anforderungen. Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie wir diese Ideen für Ihr Projekt umsetzen können.