Twitter hebt weißhäutige Menschen in Shares hervor

Wenn Sie ein begeisterter Twitter-Nutzer sind, stellen Sie möglicherweise fest, dass Tweets mit mehr als einem Bild in Ihrem Feed erscheinen. in Form einer kleinen Galerie Möglicherweise haben Sie bemerkt, dass es angezeigt wird. In dieser Galerieansicht werden maximal 4 der Bilder in den Beiträgen verkleinert aufgelistet und der Schwerpunkt der Bilder liegt in den Miniaturansichten. 

Befindet sich beispielsweise ganz rechts auf einem Panorama-Landschaftsfoto eine Person, zeigt Twitter Ihnen in der kleinen Galerieansicht die Person ganz rechts an, nicht den Landschaftsausschnitt in der Mitte. Wenn Sie darauf klicken, wird die Version des Fotos in Originalgröße geladen. Aus diesem Automatisierungsprozess Künstliche Intelligenz von Twitter ist verantwortlich. im Bild Mensch, Text, lächelndes Gesicht wird ausgewählt und in der Miniaturansicht hervorgehoben. 

Allerdings hat die künstliche Intelligenz von Twitter mit den von ihr getroffenen Entscheidungen Rassismusdebatten angeheizt. Versuchen Sie, Fotos aus diesen Beiträgen zu öffnen, die auf den ersten Blick völlig normal erscheinen:

Im ersten Beitrag sind die US-Politiker Mitch McConnell und Barack Obama vertreten. Einer dieser Menschen ist hellhäutig und der andere dunkelhäutig. In der Miniaturansicht der Galerie ist jedoch nur der weißhäutige Mitch McConnell zu sehen. Wenn wir klicken, sehen wir, dass auch Barack Obama im Bild ist. Darüber hinaus in den späteren Phasen des Experiments, Obama und McConnell Selbst wenn sich der Standort ändert, ändert sich das Ergebnis nichtDer Algorithmus von Twitter besteht weiterhin darauf.

Im zweiten Beitrag werden die Krawattenfarben geändert, und obwohl es Verschiebungen im Miniaturbild gibt, ist das Foto der weißhäutigen Person immer noch hervorgehoben:

Wenn die Bilder negativ gemacht werden, also die Farben umgekehrt werden, ändert sich das Ergebnis:

Die auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmen von Twitter basieren auf Kommentaren, die von Menschen auf der Plattform abgegeben werden. Durch die Analyse von Millionen von Aktien kommt zu diesem Schluss. Mit anderen Worten: Es trifft seine Entscheidungen, indem es das Sharing-Verhalten der Menschen zusammenfasst. 

Der Sicherheitsanalyst Utku Şen begründet diese skandalöse Struktur von Twitter mit dem grundlegendsten Fehler von Anwendungen der künstlichen Intelligenz: 

Da sich die ethischen Probleme von Gesellschaften in den sozialen Medien widerspiegeln, können sie auf Twitter oder jedem anderen Medium gesehen werden, in jeder Struktur, in der künstliche Intelligenz mit Unterstützung von maschinellem Lernen entwickelt wird und die Materialien menschliches Verhalten sind. „humanoide“ Fehler machen ist selbstverständlich willkommen. 

Aber so etwas wie Twitter in den Medien der neuen Generation Dieser Fehler sollte ganz oben auf der Liste der Probleme stehen, die die Plattform erkennen und verhindern sollte. Andererseits kann Twitter diesen Zustand jederzeit durch ein Update beheben. 

Sie können sich ein weiteres Experiment im Zusammenhang mit den folgenden Nachrichten ansehen: