Где искусственный интеллект действительно создает ценность для вашего бизнеса.
Вопросы, которые превращают проект искусственного интеллекта из демонстрации технологии в бизнес-решение.
Вопросы, которые превращают проект искусственного интеллекта из демонстрации технологии в бизнес-решение.
Вопросы, которые превращают проект искусственного интеллекта из демонстрации технологии в бизнес-решение.
Начните с рабочего процесса, а не с технологий
Первый вопрос при инвестировании в искусственный интеллект заключается не в том, какую модель использовать. Более решающим является то, какой рабочий процесс занимает лишнее время, где возникают проблемы с качеством и какие данные доступны. Классификация документов, внутренний поиск и подготовка ответа могут стать хорошей отправной точкой.
Знайте пределы своих данных
База знаний, которая является неполной, устаревшей или имеет неясный доступ, затрудняет получение точных ответов. Определите источник контента, владельца и частоту обновления. В начале проектирования учтите, что каждый пользователь может получить доступ только к той информации, на доступ к которой у него есть права.
Держите одобрение людей в нужном месте
Хотя операции по классификации с низким уровнем риска могут осуществляться автоматически, финансовые или необратимые транзакции могут потребовать проверки человеком. Важно продемонстрировать неопределенность системы и при необходимости делегировать работу эксперту.
Оцените с помощью небольшого пилотного проекта
Подготовьте эталонный набор репрезентативных примеров. Отслеживайте точность, время отклика, стоимость и корректировки пользователей вместе. Решение о запуске производства должно быть основано на повторяемых результатах, а не на нескольких впечатляющих образцах.
У каждого бизнеса свои задачи. Давайте обсудим, как адаптировать эти решения для вашего проекта.
